Artificial Inteligence
Aim and scope of AI. Historical data. Problem Solving. Search. Blind and informed Search. Adversarial Search. Propositional Logic. Predicate Logic. Reasoning and Resolution. Knowledge Representation. Semantic Networks. Conceptual Graphs. Machine Learning, Instance-based Learning, Decision Trees, Stochastic Learning. The Weka Machine Learning Toolkit. Expert Systems. The CLIPS Production System Language. Applications of AI.
| Code | Hours | Type | eClass | Semester |
|---|---|---|---|---|
| ΗΥ650 | 6 | Compulsory | e-Class | 6 |
bibliography:
- ““ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ: ΜΙΑ ΣΥΓΧΡΟΝΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ”, Russell S., Norvig P. ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΚΛΕΙΔΑΡΙΘΜΟΣ ΕΠΕ, ISBN 960-209-873-2, 2005”
- ““Τεχνητή Nοημοσύνη”, 3η έκδοση, Βλαχάβας Ι., Κεφάλας Π., Βασιλειάδης Ν., Κόκκορας Φ., Σακελλαρίου Η., Εκδόσεις Γκιούρδας Β., ISBN 978-960-8396-64-7, 2006”
- ““Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη και στα Συστήματα Πολλαπλών Πρακτόρων”, Ματσατσίνης N., Σπανουδάκης N., Σαμαράς A., Εκδόσεις Νέων Τεχνολογιών, ISBN 960-8105-77-3, 2006”
- ““Artificial Intelligence: The Basics”, Warwick K., Routledge, ISBN 978-0415564823, 2011”